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Acoustic theme by Rolando Murillo, using the iPhone toolbar icons.

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    kashino:

    Pete Skomoroch of LinkedIn talks about data science (via OreillyMedia)

    これからムチャクチャ金になり、ニーズが大きく期待されるデータサイエンス技術の要件を語る。まあ、O’ReillyのStrata会議の提灯映像だけれど。でも正しいと思う。

    一つは基礎学問として統計学とデータ解析の素養が身についていること。まあ、技術というよりは大前提の必要条件。

    もう一つはビッグデータを扱うコンピュータサイエンスのスキルがあること。Hadoop, Amazon EMR, Mahout, Solrなどの並列大規模計算や大規模検索がOSSのツールやクラウドサービスを利用して実装できるかどうかということ。

    最後に解析した結果をプレゼンテーションする技術や再利用させるAPIを実装できる技術があること。これは基本的なweb技術に加えて、データビジュアライゼーションが実現できるか。Rでもprocessing.jsでもなんでも必要なものを必要に応じて利用して。

    僕の会社はどれもできるつもり。ある程度はそういう案件をこなしてはいるけれど、これからそれを日本にいて大々的に商売に繋げられるどうかわからないというのが現在の問題ではある。